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基于灰色关联的民族地区致贫影响因素分析

董潘敏,  张健明

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董潘敏, 张健明. 基于灰色关联的民族地区致贫影响因素分析[J]. 上海工程技术大学学报, 2019, 33(4): 399-404. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2019.04.018
引用本文: 董潘敏, 张健明. 基于灰色关联的民族地区致贫影响因素分析[J]. 上海工程技术大学学报, 2019, 33(4): 399-404. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2019.04.018
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DONG Panmin, ZHANG Jianming. Analysis of Influencing Factors of Poverty in Ethnic Areas Based on Grey Correlation[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2019, 33(4): 399-404. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2019.04.018
Citation: DONG Panmin, ZHANG Jianming. Analysis of Influencing Factors of Poverty in Ethnic Areas Based on Grey Correlation[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2019, 33(4): 399-404. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2019.04.018
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基于灰色关联的民族地区致贫影响因素分析

doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2019.04.018

  • 上海工程技术大学管理学院,上海,201620

详细信息

  • 中图分类号: F323.8

Analysis of Influencing Factors of Poverty in Ethnic Areas Based on Grey Correlation

    摘要
  • 摘要: 民族地区的相对贫困是一个有待解决的问题,通过对贫困成因的梳理,筛选自然环境、经济、公共服务供给(医疗)、劳动力受教育程度等主要影响因素,运用灰色关联分析测算贫困关联度,并按影响程度大小进行排序,得出关联排序依次为劳动力受教育程度、自然环境、经济、公共服务供给(医疗).提出加强教育投入、提高环境利用率或实现易地搬迁、提高医疗资源投入及加大生产投入力度等有针对性的反贫困对策.
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  • 刊出日期:  2019-12-30

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