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基于回归树和主成分回归模型的PM2.5影响因素分析

赵国瑞,  田振明

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赵国瑞, 田振明. 基于回归树和主成分回归模型的PM2.5影响因素分析[J]. 上海工程技术大学学报, 2018, 32(2): 174-178. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2018.02.016
引用本文: 赵国瑞, 田振明. 基于回归树和主成分回归模型的PM2.5影响因素分析[J]. 上海工程技术大学学报, 2018, 32(2): 174-178. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2018.02.016
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ZHAO Guorui, TIAN Zhenming. Analysis of Influence Factors of PM2.5 Based on Regression Tree and Principal Component Regression Model[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2018, 32(2): 174-178. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2018.02.016
Citation: ZHAO Guorui, TIAN Zhenming. Analysis of Influence Factors of PM2.5 Based on Regression Tree and Principal Component Regression Model[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2018, 32(2): 174-178. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2018.02.016
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基于回归树和主成分回归模型的PM2.5影响因素分析

doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2018.02.016

  • 广州城建职业学院数学模型实验室,广州,510925

  • 广州中医药大学经济与管理学院,广州,510006

详细信息

  • 中图分类号: O213 X501

Analysis of Influence Factors of PM2.5 Based on Regression Tree and Principal Component Regression Model

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  • 刊出日期:  2018-06-30

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