Prediction of PM2.5 Concentration Based on Wavelet Neural Network
-
摘要: 鉴于细颗粒物(PM2.5)浓度(质量浓度ρ,全文同)影响因素的复杂性,以及传统预测方法中存在的困难和不足,基于小波神经网络,利用松江区环保局PM2.5的浓度数据,建立了短时PM2.5浓度预测模型.通过与灰色理论预测模型、BP神经网络预测模型的对比试验分析,发现基于小波神经网络预测模型的预测值与实际值之间的误差最小,更能准确地反映样本数据之间的映射关系,预测精度明显高于其他两种预测模型.
-
关键词:
- 小波神经网络 /
- 细颗粒物(PM2.5) /
- 预测模型
点击查看大图
计量
- 文章访问数: 151
- HTML全文浏览量: 59
- PDF下载量: 79
- 被引次数: 0