基于立体正交试验的连杆热锻模优化设计

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基于立体正交试验的连杆热锻模优化设计

刘雅辉, 刘淑梅, 于秋华, 顾向欣

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刘雅辉, 刘淑梅, 于秋华, 顾向欣. 基于立体正交试验的连杆热锻模优化设计[J]. 上海工程技术大学学报, 2015, 29(1): 14-18. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2015.01.004

引用本文:

刘雅辉, 刘淑梅, 于秋华, 顾向欣. 基于立体正交试验的连杆热锻模优化设计[J]. 上海工程技术大学学报, 2015, 29(1): 14-18. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2015.01.004

LIU Yahui, LIU Shumei, YU Qiuhua, GU Xiangxin. Optimization Design of Connecting Rod Forging Die Based on Cubic Orthogonal Test[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2015, 29(1): 14-18. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2015.01.004

Citation:

LIU Yahui, LIU Shumei, YU Qiuhua, GU Xiangxin. Optimization Design of Connecting Rod Forging Die Based on Cubic Orthogonal Test[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2015, 29(1): 14-18. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2015.01.004

刘雅辉, 刘淑梅, 于秋华, 顾向欣. 基于立体正交试验的连杆热锻模优化设计[J]. 上海工程技术大学学报, 2015, 29(1): 14-18. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2015.01.004

引用本文:

刘雅辉, 刘淑梅, 于秋华, 顾向欣. 基于立体正交试验的连杆热锻模优化设计[J]. 上海工程技术大学学报, 2015, 29(1): 14-18. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2015.01.004

LIU Yahui, LIU Shumei, YU Qiuhua, GU Xiangxin. Optimization Design of Connecting Rod Forging Die Based on Cubic Orthogonal Test[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2015, 29(1): 14-18. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2015.01.004

Citation:

LIU Yahui, LIU Shumei, YU Qiuhua, GU Xiangxin. Optimization Design of Connecting Rod Forging Die Based on Cubic Orthogonal Test[J]. Journal of Shanghai University of Engineering Science, 2015, 29(1): 14-18. doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2015.01.004

基于立体正交试验的连杆热锻模优化设计

doi: 10.3969/j.issn.1009-444X.2015.01.004

上海工程技术大学材料工程学院,上海,201620
昆山辰泰新材料科技有限公司,昆山,215332

中图分类号: TG376
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出版历程
- 刊出日期: 2015-03-30

Optimization Design of Connecting Rod Forging Die Based on Cubic Orthogonal Test

摘要: 利用立体正交试验设计和BP神经网络对发动机1KD连杆锻模设计参数进行优化.根据立体正交表的数值模拟试验,得到了成形载荷、锻造缺陷和连杆模具的磨损深度,使用训练后的BP神经网络模型求得了模具设计参数的最佳水平子集组合.结果表明:训练后的BP神经网络的最大相对误差达到要求的0.81％;最佳水平子集组合为模膛中心距{d |30.5 mm≤d≤31.0 mm}、腔内旋转角度{α| α=12.3°}、中心飞边仓深度{hlh=8.7mm},研究结果可为连杆锻模设计提供参考.
- 连杆 /
- 模锻 /
- 立体正交试验 /
- BP神经网络 /
- 优化设计

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